TensorFlow 入门指南

欢迎来到 TensorFlow 的世界！以下是一些入门 TensorFlow 的基本步骤和资源。

系统要求

在开始之前，请确保您的系统满足以下要求：

• 操作系统：Windows、macOS 或 Linux
• Python 版本：Python 3.6 或更高版本

安装 TensorFlow

您可以通过以下命令安装 TensorFlow：

pip install tensorflow

快速开始

1. 导入 TensorFlow

   import tensorflow as tf
   

2. 创建一个简单的模型

   model = tf.keras.Sequential([
       tf.keras.layers.Dense(10, activation='relu', input_shape=(32,)),
       tf.keras.layers.Dense(1)
   ])
   

3. 编译模型

   model.compile(optimizer='adam',
                 loss='mean_squared_error',
                 metrics=['mae', 'mse'])
   

4. 训练模型

   model.fit(x_train, y_train, epochs=10)
   

5. 评估模型

   model.evaluate(x_test, y_test, verbose=2)
   

学习资源

以下是一些 TensorFlow 的学习资源：

• TensorFlow 官方文档
• TensorFlow 深度学习教程
• TensorFlow 论坛

示例图片

以下是一些 TensorFlow 相关的图片：