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🎉 TensorFlow Edge 文档 - 语音处理教程

本教程将引导您使用 TensorFlow Edge 实现语音识别与音频处理。以下是关键步骤：

1. 环境准备

   • 安装 TensorFlow Lite 和必要的依赖库
   • 确保设备支持 Edge TPU 或 Core ML（如需）
   

2. 模型结构设计

   • 使用 卷积神经网络（CNN）处理音频特征
   • 通过 TensorFlow Data Validation 清洗和标准化数据
   

3. 训练与优化

   • 在 TFLite Model Maker 中训练轻量级模型
   • 应用 量化 降低模型大小
   

4. 模型部署

   • 将模型转换为 .tflite 格式并集成到移动/嵌入式设备
   • 使用 TensorFlow Lite API 实现实时语音处理
   

如需了解更多，请访问我们的教程概览页面：/tensorflow_edge_docs/tutorials/overview