TensorFlow Edge 文档：TFLite 转换器使用指南 📚

简介

TensorFlow Lite 转换器（TFLite Converter）是将 TensorFlow 模型 转换为 TensorFlow Lite 格式 的核心工具，支持轻量化部署到移动设备、嵌入式系统等场景。

快速上手

1. 安装依赖

   pip install tensorflow
   

2. 加载模型
   使用 tf.lite.TFLiteConverter 从 .h5 或 .pb 文件加载模型

   converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model(model)
   

3. 转换模型
   配置优化选项后调用 convert() 方法

   tflite_model = converter.convert()
   

4. 保存输出
   将转换后的模型写入 .tflite 文件

   open "converted_model.tflite"
   

常见问题

• ❓ 如何选择量化方式？
  支持 FLOAT、INT8、INT16 等模式，推荐使用 INT8 降低内存占用
• ⚠️ 转换失败如何排查？
  检查模型是否为训练模式，或尝试调整 optimizations 参数
• 📦 转换后的模型如何部署？
  参考 TensorFlow Lite 官方文档 获取详细信息

扩展阅读

• 🔗 TensorFlow Lite 转换器详解
• 📘 模型优化最佳实践