TensorFlow Lite Logging 提供了一种记录和调试 TensorFlow Lite 模型运行时信息的方式。以下是一些关于 TFLite Logging 的基本信息。
- 查看日志:您可以通过以下命令查看日志:
tflite_logging set_log_level INFO
- 配置日志级别:您可以使用
set_log_level
命令来配置日志级别,例如:DEBUG
INFO
WARNING
ERROR
FATAL
优势
- 易于调试:通过记录详细的日志信息,您可以更容易地定位和解决问题。
- 性能分析:日志可以帮助您分析模型的性能,并优化模型。
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