TensorFlow Lite 基准测试工具是评估移动端模型性能的关键组件,支持以下功能:
- 📊 模型推理速度测量
- ⚖️ 能耗分析
- 📈 精度验证
- 📦 内存占用统计
快速入门 🛠️
- 安装依赖
pip install tflite-support
- 运行基准测试
通过tflite_benchmark
工具执行测试,支持多种硬件平台 - 查看结果
自动生成 HTML 报告,包含吞吐量、延迟等核心指标
性能指标解读 📈
指标类型 | 评估维度 | 优化建议 |
---|---|---|
推理速度 | FPS | 使用量化技术 |
能耗 | mAh | 启用节能模式 |
内存占用 | MB | 减少模型复杂度 |
📌 想了解更多模型优化技巧?点击此处查看优化指南
测试案例展示 📷
注意事项 ⚠️
- ✅ 确保模型已通过 TensorFlow Lite 转换工具 预处理
- ⚠️ 测试环境需保持稳定,避免外部干扰
- 📚 基准测试结果仅供参考,实际性能可能因设备差异而变化
如需深入理解 TensorFlow Lite 架构,可参考 官方文档 获取更多技术细节。