TensorFlow Lite 是 TensorFlow 的轻量级解决方案，专为移动和嵌入式设备设计。它允许开发者将机器学习模型部署到这些设备上，实现高效的推理。

特点

  • 高性能：TensorFlow Lite 提供了多种优化，以确保模型在移动和嵌入式设备上运行时具有高性能。
  • 易于使用：TensorFlow Lite 提供了简单的 API，使得模型迁移变得容易。
  • 跨平台：支持多种平台，包括 Android、iOS 和 Linux。

安装

要使用 TensorFlow Lite，您需要先安装 TensorFlow。您可以从 TensorFlow 官网 获取更多信息。

示例

假设您有一个简单的图像分类模型，您可以使用以下代码将其转换为 TensorFlow Lite 模型：

import tensorflow as tf


model = tf.keras.models.load_model('path/to/your/model')

# 保存为 TensorFlow Lite 模型
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model(model)
tflite_model = converter.convert()

# 保存模型
with open('path/to/your/tflite_model.tflite', 'wb') as f:
    f.write(tflite_model)

更多信息

如果您想了解更多关于 TensorFlow Lite 的信息，可以访问 TensorFlow Lite 文档。

TensorFlow_Lite