TensorFlow.js 是一个基于 JavaScript 的库,它允许你使用 TensorFlow 在浏览器和 Node.js 中训练和运行机器学习模型。以下是一些关于 TensorFlow.js API 的基本信息。
安装与设置
首先,你需要安装 TensorFlow.js。你可以通过 npm 或 yarn 在 Node.js 项目中安装它:
npm install @tensorflow/tfjs
# 或者
yarn add @tensorflow/tfjs
基本用法
TensorFlow.js 提供了丰富的 API,以下是一些常用的功能:
- 创建张量:张量是 TensorFlow.js 中的基本数据结构。
const tensor = tf.tensor([1, 2, 3]);
- 模型训练:你可以使用 TensorFlow.js 来训练模型。
const model = tf.sequential(); model.add(tf.layers.dense({units: 1, inputShape: [1]})); model.compile({loss: 'meanSquaredError', optimizer: 'sgd'}); model.fit(tf.tensor2d([[1, 2]], [1, 2]), tf.tensor2d([[3]], [1, 1]), {epochs: 250});
- 模型推理:训练好的模型可以用于推理。
model.predict(tf.tensor2d([[2]], [1, 1]));
学习资源
如果你想要更深入地了解 TensorFlow.js,以下是一些学习资源:
示例图片
TensorFlow.js 在机器学习领域的应用非常广泛,以下是一些应用示例:
希望这些信息能帮助你更好地了解 TensorFlow.js API。如果你有更多问题,欢迎访问我们的社区论坛。