TensorFlow.js 是一个基于 JavaScript 的库,它允许你使用 TensorFlow 在浏览器和 Node.js 中训练和运行机器学习模型。以下是一些关于 TensorFlow.js API 的基本信息。

安装与设置

首先,你需要安装 TensorFlow.js。你可以通过 npm 或 yarn 在 Node.js 项目中安装它:

npm install @tensorflow/tfjs
# 或者
yarn add @tensorflow/tfjs

基本用法

TensorFlow.js 提供了丰富的 API,以下是一些常用的功能:

  • 创建张量:张量是 TensorFlow.js 中的基本数据结构。
    const tensor = tf.tensor([1, 2, 3]);
    
  • 模型训练:你可以使用 TensorFlow.js 来训练模型。
    const model = tf.sequential();
    model.add(tf.layers.dense({units: 1, inputShape: [1]}));
    model.compile({loss: 'meanSquaredError', optimizer: 'sgd'});
    model.fit(tf.tensor2d([[1, 2]], [1, 2]), tf.tensor2d([[3]], [1, 1]), {epochs: 250});
    
  • 模型推理:训练好的模型可以用于推理。
    model.predict(tf.tensor2d([[2]], [1, 1]));
    

学习资源

如果你想要更深入地了解 TensorFlow.js,以下是一些学习资源:

示例图片

TensorFlow.js 在机器学习领域的应用非常广泛,以下是一些应用示例:

TensorFlow.js Applications

希望这些信息能帮助你更好地了解 TensorFlow.js API。如果你有更多问题,欢迎访问我们的社区论坛。