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TensorFlow Lite Converter 指南 📚

TensorFlow Lite Converter 是将 TensorFlow 模型转换为 TensorFlow Lite 格式的工具，适用于边缘设备部署。以下是关键信息：

✅ 快速入门步骤

1. 安装工具

   pip install tensorflow
   

   

   TensorFlow_Lite_Converter

2. 转换模型
   使用 tf.lite.TFLiteConverter 将 .h5 或 .pb 文件转为 .tflite：

   converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model(model)
   tflite_model = converter.convert()
   

3. 优化性能
   启用量化或剪枝以减小模型体积：
   

   

   Optimize_Model_Performance

   converter.optimizations = [tf.lite.Optimize.DEFAULT]
   

💡 常见用例

• 移动端部署：将模型压缩至 1MB 以内
• 嵌入式设备：支持 ARM64/x86 架构的量化转换
• 实时推理：通过 --enable_float16 优化推理速度

📚 扩展阅读

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TensorFlow_Model_Conversion

图片展示模型转换流程中的关键节点