TensorFlow边缘文档 - 图像识别

TensorFlow Edge 提供了强大的图像识别功能，允许在边缘设备上进行实时图像处理和分析。

功能概述

实时图像识别：在边缘设备上实时识别图像中的对象。
低延迟：优化算法确保低延迟的识别过程。
轻量级模型：支持多种轻量级模型，适用于资源受限的设备。

使用示例

以下是一个简单的使用TensorFlow Edge进行图像识别的示例：

import tensorflow as tf

# 加载模型
model = tf.keras.models.load_model('path/to/your/model')

# 加载图像
image = tf.io.read_file('path/to/your/image.jpg')

# 预处理图像
image = tf.image.decode_jpeg(image)
image = tf.expand_dims(image, 0)

# 进行预测
predictions = model.predict(image)

# 打印预测结果
print(predictions)

扩展阅读

更多关于TensorFlow Edge的信息，请访问官方文档。