TensorFlow 文档中包含大量专业术语,以下是一些常见术语的列表和简要解释。

常见术语

  • Tensor: 张量,是 TensorFlow 中的基本数据结构,用于表示多维数据。
  • Graph: 图,TensorFlow 中的计算图,用于描述计算任务。
  • Session: 会话,用于执行计算图。
  • Operation: 操作,计算图中的节点,表示一个计算或数据转换。
  • TensorBoard: TensorBoard 是 TensorFlow 的可视化工具,用于可视化计算图和实验结果。

更多术语和详细解释,请参考TensorFlow 术语表

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  • Optimizer: 优化器,用于优化模型参数。
  • Loss Function: 损失函数,用于衡量预测值与真实值之间的差异。
  • Neural Network: 神经网络,一种模拟人脑神经元连接的计算模型。

希望这个列表能帮助您更好地理解 TensorFlow 文档中的术语。

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