🧠 TensorFlow TFX 指南

TFX（TensorFlow Extended）是构建和部署机器学习流水线的工具包，适用于生产环境。以下是核心内容概览：

✅ 主要功能

• 数据准备：集成数据验证、转换和标注工具
• 模型训练：支持分布式训练与超参数调优
• 模型部署：提供服务化部署与监控能力
• 流水线管理：通过tfx.components实现模块化开发

🧰 快速入门

1. 安装依赖：pip install tfx
2. 创建流水线配置文件（如pipeline_config_pb2.py）
3. 运行训练与推断流程：

   python run_pipeline.py --pipeline_config_path=your_config_path
   

4. 集成TensorBoard进行可视化追踪

📚 扩展阅读

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