TensorFlow 安装指南 📚

欢迎阅读 TensorFlow 安装指南！以下是几种常见的安装方式，帮助您快速开始使用 TensorFlow 🚀

1. 使用 pip 安装 📦

pip install tensorflow

✅ 适用于大多数 Python 环境，推荐使用最新版本的 Python 3.7+
📌 注意：确保已安装 Python 环境

2. 从源码安装 🧬

git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
cd tensorflow
bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
./tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package ./pip
pip install ./pip/tensorflow-*.whl

💡 需要 Bazel 构建工具，适合需要自定义编译的用户

3. 使用 Docker 安装 ⛵

docker run -it --rm tensorflow/tensorflow:latest

🌐 预装完整环境，适合快速测试和跨平台开发

安装注意事项 ⚠️

• 系统要求：支持 Linux/macOS/Windows
• GPU 支持：安装 TensorFlow GPU 版本 可显著加速训练
• 版本选择：建议使用 最新稳定版 以获得最佳兼容性

验证安装 🧪

运行以下代码检查 TensorFlow 是否安装成功：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

📌 如果输出版本号，说明安装成功！否则请参考 常见问题排查

需要更多帮助？访问 TensorFlow 官方文档 获取详细信息 📖