TensorFlow开发环境搭建指南 🧰

欢迎使用TensorFlow开发环境配置教程！以下是搭建TensorFlow开发环境的详细步骤：

1. 环境准备 🛠️

• 操作系统：推荐使用Linux/macOS系统（Windows也可，但需额外配置）
• Python版本：建议使用Python 3.8-3.11版本
• 开发工具：安装Visual Studio Code或PyCharm

2. 安装Python环境 🐍

# 下载并安装Python
https://www.python.org/downloads/

安装完成后，通过以下命令验证：

python --version

3. 安装TensorFlow 📦

pip install tensorflow

📌 提示：如需GPU加速，请先安装NVIDIA驱动和CUDA Toolkit

4. 配置环境变量 🧾

• 将Python路径添加到PATH环境变量中
• 验证配置：echo $PATH（Linux/macOS）或echo %PATH%（Windows）

5. 验证安装 ✅

运行以下代码测试TensorFlow是否安装成功：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

扩展阅读 📚

如需了解更详细的安装选项，可访问安装指南获取更多帮助。