TensorFlow调试指南 🐾

调试是机器学习开发中的关键环节，以下提供常用调试技巧与资源：

🛠️ 调试工具推荐

1. TensorBoard - 可视化训练过程

   [点击查看完整使用文档](/tensorflow_docs/tensorboard_guide)

2. tf.debugging模块

   • tf.debugging.check_numerics() 检查数值异常
   • tf.debugging.assert_negative() 断言条件调试
   

3. 异常排查

   • 使用 try/except 捕获运行时错误
   • 检查设备分配：tf.config.list_physical_devices()
   

📚 扩展学习

• TensorFlow官方调试指南
• 常见错误代码解析
• 性能分析工具使用

📌 提示：调试时建议先从最小可复现代码片段开始，逐步增加复杂度以定位问题根源。