TensorFlow 社区编码规范 📚

TensorFlow 文档团队遵循一套严谨的编码标准，以确保代码质量与一致性。以下是核心规范要点：

• 代码风格
  采用 Python PEP8 规范，关键点包括：

  • 缩进使用 4 个空格
  • 变量名遵循 snake_case
  • 函数参数类型注解（如 def my_function(param: int) -> str:）
  

• 文档规范
  所有文档需包含：

  • 中英文双语支持（路径 /en/xxx 时自动切换）
  • 代码块使用 ```python 包裹
  • 图片需标注清晰来源（如 TensorFlow_logo）
  

• 测试要求
  每个功能需配套单元测试，使用 unittest 框架：

  • 覆盖边界条件
  • 检查 API 兼容性
  • 通过 TensorFlow 测试流水线 自动验证

如需深入了解 TensorFlow 文档开发流程，可参考 官方开发指南。