TensorFlow Diagrams 是用于可视化机器学习模型架构的开源库，支持多种图表格式（如 PNG、SVG）和交互式展示。以下是核心功能与使用场景：
模型架构可视化：通过代码生成模型结构图，例如卷积神经网络、循环网络等
自定义节点样式：支持修改颜色、标签、箭头样式等
集成开发环境：可与 Jupyter Notebook、Colab 等工具无缝结合
📌 扩展阅读：点击了解 TensorFlow 图表生成实战教程
快速开始：
- 安装库：
pip install tensorflow-diagrams - 导入模块：
from tensorflow_diagrams import Diagram - 创建图表：
Diagram().save("model.png")
应用场景：
- 研究论文模型展示
- 教学课件制作
- 模型调试与分析
如需更多示例，可访问 TensorFlow 图表示例库 查看不同模型的可视化效果。