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TensorFlow Deployment 文档

TensorFlow Deployment 是 TensorFlow 生态系统的一部分，旨在帮助开发者将 TensorFlow 模型部署到各种环境中。以下是一些关于 TensorFlow Deployment 的基本文档和资源。

快速开始

1. TensorFlow Serving - 用于在生产环境中部署 TensorFlow 模型。
   • TensorFlow Serving 文档
2. TensorFlow Lite - 用于移动和嵌入式设备的轻量级解决方案。
   • TensorFlow Lite 文档
3. TensorFlow Extended (TFX) - 用于构建、训练和部署机器学习管道的完整解决方案。
   • TFX 文档

示例

TensorFlow Deployment 支持多种编程语言和框架。以下是一些示例：

• Python - TensorFlow 的原生语言，广泛用于模型训练和部署。
• C++ - 用于高性能和低延迟的部署场景。
• Java - 适用于 Android 和其他 Java 环境的部署。

资源

• TensorFlow 官方文档 - 提供了全面的 TensorFlow Deployment 文档。
  • TensorFlow 官方文档
• TensorFlow 社区 - 加入 TensorFlow 社区，获取帮助和资源。
  • TensorFlow 社区

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