TensorFlow 2.12 是 TensorFlow 深度学习框架的最新版本，它提供了更多改进和增强功能，使深度学习更加便捷和高效。

主要特点

  • 更易用：TensorFlow 2.12 引入了 Eager Execution 和 Keras API，使得编写和调试深度学习模型更加简单。
  • 更高效：优化了模型训练和推理的性能，提高了计算效率。
  • 更强大：增加了许多新的功能，如自动微分、模型优化器等。

安装教程

以下是 TensorFlow 2.12 的安装步骤：

  1. 确保你的系统满足 TensorFlow 2.12 的要求。
  2. 打开终端或命令提示符。
  3. 运行以下命令：
pip install tensorflow==2.12

示例代码

以下是一个使用 TensorFlow 2.12 编写的简单神经网络示例：

import tensorflow as tf

model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(10, activation='relu', input_shape=(32,)),
    tf.keras.layers.Dense(1)
])

model.compile(optimizer='adam',
              loss='mean_squared_error')

model.fit(tf.random.normal([1000, 32]), tf.random.normal([1000, 1]), epochs=10)

扩展阅读

想要了解更多关于 TensorFlow 2.12 的信息，请访问我们的官方文档。

图片展示

TensorFlow 2.12 的图标如下所示：

TensorFlow 2.12 Icon