欢迎来到 TensorFlow 的入门教程页面！在这里，我们将为您介绍 TensorFlow 的基本概念、安装方法和一些简单的示例。通过本教程，您将能够快速上手 TensorFlow 并开始构建自己的机器学习模型。

安装 TensorFlow

在开始之前，您需要确保您的计算机上安装了 TensorFlow。以下是一个简单的安装步骤：

  1. 打开终端或命令提示符。
  2. 输入以下命令进行安装：
pip install tensorflow

简单示例

以下是一个使用 TensorFlow 的简单示例，我们将使用 TensorFlow 来构建一个线性回归模型。

import tensorflow as tf

# 创建一个线性回归模型
model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(units=1, input_shape=[1])
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error')

# 训练模型
model.fit([1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], epochs=100)

# 使用模型进行预测
print(model.predict([6]))

扩展阅读

如果您想了解更多关于 TensorFlow 的知识，可以访问以下链接：

TensorFlow Logo