TensorFlow Keras 概述

TensorFlow Keras 是 TensorFlow 的高层 API，提供了一套用于构建和训练神经网络的工具。它以用户友好和模块化著称，可以快速构建和实验各种深度学习模型。

快速开始

安装 TensorFlow Keras

pip install tensorflow

创建一个简单的神经网络

from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense

model = Sequential()
model.add(Dense(64, activation='relu', input_shape=(32,)))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

model.compile(optimizer='adam',
              loss='binary_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])

# 假设 x_train 和 y_train 是已经准备好的数据
model.fit(x_train, y_train, epochs=10)

文档和教程

更多关于 TensorFlow Keras 的文档和教程，请访问我们的官方文档。

图片展示

神经网络结构

激活函数

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