TensorFlow 是 Google 开源的机器学习框架，其 TS（Time Series） 模块专注于时间序列数据的处理与建模。TS 提供了丰富的工具和 API，支持从数据预处理到模型训练的全流程。
主要功能
- 时间序列数据加载：通过
tf.data支持高效读取时序数据（如 CSV、TFRecord 格式） - 模型构建：内置 LSTM、GRU、Transformer 等时序模型，简化序列预测任务
- 可视化工具：集成
tfplot可用于时序数据趋势分析（需额外安装） - 优化器适配：支持自定义时序任务的优化策略（如动态调整学习率）
应用场景
- 股票价格预测
- 天气变化建模
- 语音信号处理
- 系统日志异常检测
学习资源
想深入了解 TensorFlow 的时间序列处理功能？请访问 /tensorflow/learn_time_series 获取详细教程。