TensorFlow Lite 对象检测示例

TensorFlow Lite 是 TensorFlow 的轻量级解决方案，专为移动和嵌入式设备设计。在对象检测方面，TensorFlow Lite 提供了一系列的示例和教程，帮助开发者快速上手。

对象检测简介

对象检测是计算机视觉领域的一个重要任务，旨在识别图像或视频中的物体，并给出其位置信息。TensorFlow Lite 的对象检测示例展示了如何使用深度学习模型在移动设备上进行实时对象检测。

示例代码

以下是一个简单的对象检测示例代码，演示了如何使用 TensorFlow Lite 在 Android 设备上运行对象检测模型：

// 加载模型
File modelFile = new File("file:///model.tflite");
try {
    Interpreter interpreter = new Interpreter(modelFile);
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

// 准备输入数据
float[][] inputValues = new float[1][inputSize];
// ... 设置输入数据 ...

// 运行模型
interpreter.run(inputValues, outputValues);

// 处理输出结果
// ... 处理结果 ...

扩展阅读

想要了解更多关于 TensorFlow Lite 对象检测的信息，请参考以下链接：