TensorBoard 是 TensorFlow 的可视化工具，用于监控机器学习实验、调试模型和展示训练过程。以下为关键功能：
📊 数据可视化
支持张量值、图像、直方图等实时展示，帮助理解模型行为。📈 训练指标跟踪
可记录损失函数、准确率等指标，生成趋势图以便分析。🧩 计算图分析
可视化模型的计算图结构，识别潜在性能瓶颈。🌐 多实验对比
支持多组实验数据对比，便于调参优化。
如需进一步学习，可访问 TensorFlow 官方文档 或 TensorBoard 详细教程。
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