欢迎来到 TensorFlow 模型花园，这里汇聚了各种优秀的 TensorFlow 模型。无论是图像识别、自然语言处理，还是其他领域，这里都有丰富的资源供您学习和使用。

模型分类

以下是模型花园中的主要分类：

  • 图像识别
  • 自然语言处理
  • 推荐系统
  • 强化学习

图像识别

图像识别是人工智能领域的一个重要分支。以下是一些流行的图像识别模型：

  • 卷积神经网络 (CNN)
  • 循环神经网络 (RNN)
  • 生成对抗网络 (GAN)

Convolutional Neural Network

自然语言处理

自然语言处理是人工智能领域的另一个重要分支。以下是一些流行的自然语言处理模型：

  • 词嵌入 (Word Embedding)
  • 长短期记忆网络 (LSTM)
  • Transformer

Word Embedding

推荐系统

推荐系统是帮助用户发现他们可能感兴趣的内容的系统。以下是一些流行的推荐系统模型：

  • 协同过滤
  • 矩阵分解
  • 深度学习推荐

Collaborative Filtering

强化学习

强化学习是机器学习的一个分支，它通过智能体与环境的交互来学习。以下是一些流行的强化学习模型：

  • Q-Learning
  • 深度Q网络 (DQN)
  • 策略梯度

Q-Learning

更多资源

如果您想了解更多关于 TensorFlow 的信息，请访问我们的 TensorFlow 教程 页面。