TensorFlow Lite 是 Google 推出的轻量级机器学习框架，专为移动端和嵌入式设备设计。以下是关于 TensorFlow Lite 的关键信息：
什么是 TensorFlow Lite？ 🤖
TensorFlow Lite 允许开发者在移动设备（如 Android、iOS）和嵌入式系统上运行机器学习模型。它通过模型优化技术，显著降低模型体积和计算需求，实现高效的本地推理。
适用场景 🚀
- 移动应用：如图像识别、语音处理等实时功能
- 物联网设备：在资源受限的硬件上运行 ML 模型
- 边缘计算：减少对云端的依赖，提升隐私与响应速度
核心功能 💡
- 模型量化：将模型转换为 8 位整数，减少内存占用
- 优化工具：自动优化模型以适应设备性能
- 跨平台支持：支持 Android、iOS、Linux 等多种平台
使用步骤 📚
- 训练模型：使用 TensorFlow 训练标准模型
- 转换模型：通过
tf.lite.TFLiteConverter生成 Lite 模型 - 部署模型：集成到移动应用中并运行
- 测试与优化：使用工具分析性能并进一步调整