TensorFlow Lite 是 Google 开源的轻量级机器学习框架,专为移动设备和嵌入式系统设计,支持高效运行机器学习模型。以下为关键信息概览:

📌 核心功能

  • 模型优化:通过量化、剪枝等技术降低模型体积和计算需求
  • 跨平台支持:兼容 Android、iOS、Linux、Windows 等系统
  • 微控制器友好:支持 Raspberry Pi、Arduino 等资源受限设备
  • 实时推理:提供低延迟的模型执行能力 ⚡

📚 推荐阅读

  1. TensorFlow Lite 入门指南 🧭
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📷 视觉化展示

TensorFlow_Lite
*图示:TensorFlow Lite 架构概览(关键词:TensorFlow_Lite)*

🌍 语言支持

📌 提示:点击入门指南可获取更详细的开发步骤与示例代码。