tensorflow/lite/micro/test

TensorFlow Lite Micro 是 TensorFlow Lite 的一个版本，专门针对微控制器和边缘设备设计的。它允许您在资源受限的设备上运行机器学习模型。

特点

• 轻量级：适用于内存和计算资源有限的设备。
• 易用性：提供简单的 API，易于集成到项目中。
• 性能：优化过的模型，确保在微控制器上高效运行。

使用场景

• 物联网设备：例如，智能灯泡、传感器等。
• 可穿戴设备：如智能手表、健康追踪器。
• 嵌入式系统：如汽车、无人机等。

示例

假设您有一个简单的图像识别模型，以下是如何在 TensorFlow Lite Micro 上运行的示例：

#include "tensorflow/lite/c/c_api.h"

// 加载模型
TfLiteModel* model = TfLiteModelCreateFromFile("model.tflite");

// 创建并填充输入张量
TfLiteTensor* input = model->subgraphs[0]->tensors;
// ... (设置输入数据)

// 运行模型
TfLiteStatus status = TfLiteRun(model, interpreter, input, 1, output, 1);

// ... (处理输出结果)

扩展阅读

想要了解更多关于 TensorFlow Lite Micro 的信息，请访问我们的官方文档。

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