TensorFlow Lite Micro Converter 是一个工具，用于将 TensorFlow 模型转换为适用于嵌入式设备的轻量级模型。它可以帮助开发者将复杂的机器学习模型部署到资源受限的设备上。

功能概述

  • 模型转换：将 TensorFlow 模型转换为 TensorFlow Lite Micro 格式。
  • 优化：对模型进行优化，以减少内存和计算资源的使用。
  • 配置：提供多种配置选项，以满足不同设备的性能需求。

使用方法

  1. 准备 TensorFlow 模型文件。
  2. 使用 TensorFlow Lite Micro Converter 进行转换。
  3. 将转换后的模型部署到嵌入式设备。

示例

假设您有一个名为 model.pb 的 TensorFlow 模型，以下是如何使用 TensorFlow Lite Micro Converter 进行转换的示例：

tensorflow/lite/micro/tools/make/convert.py \
  --input_model=model.pb \
  --output_file=model.tflite \
  --output_format=TFLITE \
  --input_format=TENSORFLOW_GRAPHDEF \
  --output_shape_calculation=FULL

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