自定义操作是TensorFlow Lite中的一项强大功能，它允许开发者扩展TensorFlow Lite的功能，以支持特定的算法或数据处理需求。

1. 自定义操作概述

自定义操作是TensorFlow Lite模型的一部分，它们允许你在模型中添加自定义的算子。这些算子可以是任何你需要的操作，比如数学运算、数据转换等。

2. 创建自定义操作

要创建一个自定义操作，你需要遵循以下步骤：

  1. 定义算子接口：定义算子的输入、输出和数据类型。
  2. 实现算子逻辑：编写算子的具体实现代码。
  3. 注册算子：将算子注册到TensorFlow Lite中。

3. 示例：自定义加法操作

以下是一个简单的自定义加法操作的示例：

TensorOpKernel() {
  // 实现加法操作
}

4. 使用自定义操作

在模型中添加自定义操作时，你需要指定算子的名称和参数。例如：

{
  "operation": "CustomAdd",
  "inputs": ["input1", "input2"],
  "outputs": ["output"],
  "custom_name": "my_add"
}

5. 扩展阅读

更多关于自定义操作的信息，请参阅官方文档。

Custom Operations Example