TensorFlow Lite Python API 是一个用于将 TensorFlow 模型转换为 TensorFlow Lite 格式的工具。它允许您轻松地将 TensorFlow 模型部署到各种设备上，包括移动设备、嵌入式设备和物联网设备。

主要功能

  • 模型转换：将 TensorFlow 模型转换为 TensorFlow Lite 格式。
  • 模型优化：优化模型以适应移动和嵌入式设备。
  • 工具链支持：提供丰富的工具链支持模型转换和部署。

使用方法

  1. 首先，确保您已经安装了 TensorFlow 和 TensorFlow Lite。
  2. 使用 tf.lite.TFLiteConverter 类进行模型转换。

示例代码

import tensorflow as tf

# 加载 TensorFlow 模型
model = tf.keras.models.load_model('path_to_your_model')

# 创建 TFLite 转换器
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model(model)

# 转换模型
tflite_model = converter.convert()

# 保存 TFLite 模型
with open('model.tflite', 'wb') as f:
    f.write(tflite_model)

扩展阅读

如果您想了解更多关于 TensorFlow Lite Python API 的信息，请访问 TensorFlow Lite Python API 文档。

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