TensorFlow 是 Google 开发的开源机器学习框架，而 Keras 是其高层 API，专为简化模型构建与实验设计。两者结合，为开发者提供了从基础到高级的完整解决方案。
📚 核心功能与优势
- 直观接口：通过 Keras 的模块化设计，用户可快速搭建神经网络（如
Sequential模型） - 灵活部署：支持 CPU/GPU 计算，兼容多种深度学习任务（图像识别、NLP、时序分析等）
- 可视化工具：集成 TensorBoard，实时监控训练过程（如损失曲线、准确率变化）
- 社区支持：丰富的预训练模型库（如
tf.keras.applications中的 ResNet、VGG 等）
🌐 扩展学习
若需深入了解 TensorFlow/Keras 的应用案例，可访问 深度学习实战 页面查看代码示例。
对于新手，Keras 入门指南 提供了交互式教程。