欢迎了解 TensorFlow 的安装方式!无论你是新手还是经验丰富的开发者,以下内容将帮助你快速开始:

📦 安装方法概览

  1. pip 安装 📦
    最简单的安装方式:

    pip install tensorflow
    

    查看详情 →

    pip_install
  2. Conda 安装 🐍
    若使用 Anaconda:

    conda install -c conda-forge tensorflow
    
    conda_install
  3. 从源码编译 🔧
    需要 Linux/macOS 环境:

    git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
    cd tensorflow
    ./configure
    bazel build //tensorflow:tensorflow
    
    source_code
  4. Docker 容器 🐳
    快速启动预配置环境:

    docker run -it --rm tensorflow/tensorflow:latest
    
    docker_tensorflow

📈 选择安装方式的建议

  • 新手推荐:直接使用 pip 或 Conda 安装
  • 自定义需求:尝试源码编译或 Docker
  • 版本控制:通过 版本历史 查看兼容性

需要进一步帮助?点击安装选项详解获取更详细指南!