1. 模型优化技术 🔧
- 分布式训练升级：TensorFlow 2.12 引入更高效的分布式策略，支持大规模集群部署
- 量化感知训练：通过
tf.quantization模块实现精度与效率的平衡 - 自动混合精度（AMP）：显著降低训练成本，提升推理速度
2. 新功能发布 📦
- TFX 2.0：流水线工具包全面重构，集成 ML 模型全生命周期管理
- Keras API 扩展：新增对 Vision Transformer 和 Diffusion Models 的原生支持
- XLA 编译器优化：自动将计算图编译为机器码，提升执行效率
3. 行业应用案例 🌍
- 医疗影像分析：通过
tf.image模块实现病灶检测与分割 - 自动驾驶系统：使用
tf.keras构建多模态感知网络 - 金融风控建模：基于
tf.data实现实时数据处理与特征工程
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