TensorFlow 图像指南 🎨

欢迎访问 TensorFlow 的图像处理与机器学习资源！以下是关于图像相关的学习路径和实用内容：

📚 入门教程

• 图像分类基础 🌟
  使用 tf.keras 快速构建你的第一个图像分类模型

  

• 数据增强技巧 🔄
  通过旋转、翻转等操作提升模型泛化能力

  

🔍 高级功能

• ⚙️ 图像分割
  使用 Segmentation 模块实现像素级预测

  

• 🧠 迁移学习
  借助预训练模型加速训练过程

  

🧪 实战案例

• 📸 手写数字识别
  用 MNIST 数据集训练卷积神经网络

  

• 📊 目标检测实战
  使用 object_detection API 进行多目标识别

  

🌐 扩展阅读

• 查看完整图像教程库 📚
  包含更多图像处理技术与最佳实践

📌 小贴士：在图像处理任务中，建议先查看 TensorFlow 官方文档 了解最新API用法