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📚 核心教程

  • 入门基础 /tensorflow/guide/tutorials/quickstart
    新手友好，涵盖安装、张量操作与基本模型构建
  • 机器学习实战 /tensorflow/guide/tutorials/machine_learning
    包含回归、分类等经典案例（附 📈数据可视化示意图）
  • 深度学习进阶 /tensorflow/guide/tutorials/deep_learning
    神经网络架构设计与优化技巧（含 🧠模型结构图）

📌 专题推荐

  • 图像识别
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  • 自然语言处理
    Natural_Language_Processing
    包含 RNN 与 Transformer 模型示例
  • 强化学习
    Reinforcement_Learning
    基于 DQN 算法的实战演示

🔍 拓展学习

需要更深入的实践指导？建议访问：
/tensorflow/guide/tutorials/advanced_topics
了解更多分布式训练与生产部署方案 🚀

提示：点击图片可查看不同技术场景的示意图，如需其他语言版本请访问 /en/tensorflow/guide/tutorials 路径