TensorBoard 是 TensorFlow 的可视化工具，可以帮助您查看和监控训练过程中的各种指标。本指南将为您介绍如何快速开始使用 TensorBoard。

快速开始

  1. 安装 TensorBoard

    首先，确保您已经安装了 TensorFlow。可以通过以下命令安装 TensorBoard：

    pip install tensorboard

  2. 运行 TensorBoard

    在您的项目目录下，运行以下命令启动 TensorBoard：

    tensorboard --logdir ./logs

    这将启动 TensorBoard 并显示一个包含项目日志的 URL，通常为 http://localhost:6006。

  3. 查看结果

    打开浏览器并访问 http://localhost:6006，您将看到 TensorBoard 的界面。在左侧菜单中，您可以查看各种指标，如图表、图像等。

图像示例

TensorBoard 支持多种可视化类型，例如：

  • 曲线图：显示损失和准确率随训练迭代的趋势。
  • 图像：展示训练生成的图像。
  • 分布图：展示数据的分布情况。

下面是一个示例图像：

TensorBoard_Example

扩展阅读

想要了解更多关于 TensorBoard 的信息，请访问 TensorFlow 官方文档。

希望这个快速入门指南能帮助您开始使用 TensorBoard！🎉