TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，由 Google 开发。它可以帮助您轻松构建和训练复杂的机器学习模型。以下是 TensorFlow 入门的简要步骤：
快速开始
- 安装 TensorFlow：首先，您需要在您的计算机上安装 TensorFlow。您可以从 TensorFlow 官网 获取详细的安装指南。
- 编写您的第一个 TensorFlow 程序：创建一个简单的 Python 脚本，导入 TensorFlow 并运行一个基本的模型。
- 学习更多：继续阅读 TensorFlow 的官方文档，了解更多高级功能和最佳实践。
简要教程
- 安装 TensorFlow：
- 使用 pip 安装：
pip install tensorflow
- 使用 pip 安装：
- 创建一个简单的模型：
import tensorflow as tf # 创建一个简单的线性回归模型 model = tf.keras.Sequential([ tf.keras.layers.Dense(1, input_shape=[1]) ]) # 编译模型 model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error') # 训练模型 model.fit([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4], epochs=1000)
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