在 TensorFlow 使用过程中，可能会遇到各种错误代码。以下是一些常见的错误代码及其解释：
- ResourceExhaustedError: 系统资源耗尽，例如内存不足。
- 解决方案: 检查内存使用情况，释放不必要的资源。
- NotFoundError: 找不到指定的资源，如模型或数据集。
- 解决方案: 检查路径是否正确，确保资源存在。
- InvalidArgumentError: 传递给函数的参数无效。
- 解决方案: 检查参数是否符合要求，参考文档确认参数类型和范围。
更多错误代码的详细解释，请参考 TensorFlow 官方文档.
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