TensorFlow 文档翻译指南 📚

欢迎使用 TensorFlow 文档翻译指南！以下是翻译流程的关键步骤和注意事项：

翻译流程概述 🔄

1. 准备阶段

   • 确认目标语言的文档结构与原始英文保持一致
   • 使用 TensorFlow 翻译工具 进行术语对齐
   • 📌 提示：翻译前建议先阅读 /tensorflow/docs/translation/overview 了解整体框架

2. 核心翻译

   • 优先保证技术术语准确性（如 TensorFlow 不译为“张量流”）
   • 保持代码示例原样，仅翻译注释和说明文字
   • 使用 🧠 智能工具辅助，但需人工校对

3. 本地化优化

   • 调整示例数据以符合目标语言用户的使用场景
   • 添加文化相关的注释（如节日示例需适配本地习俗）
   • 📸 插入示例图片增强理解：

推荐资源 📚

• TensorFlow 官方翻译规范文档
• 多语言文档对比示例
• 翻译贡献者社区

常见问题解答 ❓

• Q: 如何处理代码中的注释？
  A: 保留原始代码，仅翻译注释部分。例如：

  # 注释内容（需翻译）  
  # This code trains a model (保留英文)
  

• Q: 是否需要调整示例数据？
  A: 是的，建议根据目标语言用户的常见使用场景替换数据（如将"New York"改为"上海"）

附加建议：翻译完成后，使用 文档质量检查工具 进行校验，确保技术准确性与可读性。