TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，由 Google Brain 团队开发。以下是 TensorFlow 架构的简要介绍。

核心概念

  • Tensor：张量是 TensorFlow 的基本数据结构，类似于多维数组。
  • Operation：操作是 TensorFlow 中的计算单元，用于执行特定的数学运算。
  • Graph：图是 TensorFlow 中的数据流图，它表示了操作之间的依赖关系。

架构层次

  1. 前端：负责构建和优化计算图。
  2. 后端：负责执行计算图上的操作。
  3. TensorFlow Lite：TensorFlow 的移动和嵌入式版本，用于在移动设备和嵌入式设备上运行。

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TensorFlow 的核心概念可以通过以下图片来展示：

TensorFlow 核心概念

扩展阅读

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