TensorFlow 是一个开源的深度学习框架，广泛应用于机器学习和人工智能领域。Docker 则是一个开源的应用容器引擎，可以将应用程序及其依赖打包成一个标准化的容器镜像。下面将介绍如何使用 Docker 部署 TensorFlow。
安装 Docker
首先，您需要在您的机器上安装 Docker。您可以访问 Docker 官网 了解如何安装 Docker。
拉取 TensorFlow 镜像
在 Docker 中，您可以使用以下命令拉取 TensorFlow 的官方镜像：
docker pull tensorflow/tensorflow:latest
运行 TensorFlow 容器
拉取镜像后，您可以使用以下命令运行一个 TensorFlow 容器：
docker run -it tensorflow/tensorflow:latest python
这将启动一个交互式的 Python 环境，您可以在其中运行 TensorFlow 代码。
图像示例
下面是 TensorFlow 模型的示例图像：
扩展阅读
如果您想了解更多关于 TensorFlow 和 Docker 的内容，可以访问以下链接：