TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，由 Google Brain 团队开发。在 TensorFlow 的核心部分，tensorflow/core/guide 提供了一系列的指南和教程，帮助开发者更好地理解和使用 TensorFlow。

快速开始

  1. 安装 TensorFlow 首先需要安装 TensorFlow。你可以通过以下命令进行安装：

    pip install tensorflow

  2. 创建第一个模型 创建一个简单的线性回归模型，用于预测房价。

    import tensorflow as tf

# 创建模型
model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(1, input_shape=[1])
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error')

# 训练模型
x_train = [[1.0], [2.0], [3.0], [4.0]]
y_train = [[1.0], [2.5], [3.5], [4.5]]
model.fit(x_train, y_train, epochs=1000)

  3. 保存和加载模型 保存模型以便以后使用。

    model.save('my_model')

    加载模型：

    new_model = tf.keras.models.load_model('my_model')

图片示例

TensorFlow 模型结构图：

TensorFlow Model Diagram

更多资源

想要了解更多关于 TensorFlow 的信息，可以访问我们的官方文档：TensorFlow 官方文档.

希望这些信息能帮助你更好地理解和使用 TensorFlow！