TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，欢迎各位开发者参与到 TensorFlow 的代码贡献中来。以下是一些关于如何贡献代码的基本指南。
贡献代码步骤
- 阅读贡献指南：在开始贡献代码之前，请确保您已经阅读了 TensorFlow 贡献指南。
- 选择合适的 issue：在 TensorFlow 的 GitHub 仓库 中找到您想贡献的 issue。
- 编写代码：在本地环境中开发您的代码，并确保代码符合 TensorFlow 的编码规范。
- 提交 pull request：将您的代码提交到 TensorFlow 的 GitHub 仓库。
语言风格
TensorFlow 支持多种编程语言，以下是一些常见语言的贡献指南：
- Python：TensorFlow 主要使用 Python 编写，您可以参考 Python 贡献指南。
- C++：TensorFlow 的核心部分使用 C++ 编写，您可以参考 C++ 贡献指南。
示例图片
TensorFlow 的应用场景非常广泛，以下是一个示例图片：
希望以上信息能帮助您更好地参与到 TensorFlow 的代码贡献中来。