🧠 TensorFlow 在 Android 平台的优化指南 🚀
1. 核心优化策略
模型量化 ⚡
将模型权重从 32 位浮点数转换为 8 位整数,可减少模型体积 30%~75%。剪枝技术 🧹
移除冗余计算单元,例如使用 TensorFlow Pruning Toolkit 工具。TensorFlow Lite 适配 📱
针对移动端轻量化设计,支持 ARM 架构与 Android NDK 集成。
2. 实践建议
- 使用 Android Studio 进行性能分析:
- 参考官方文档:TensorFlow for Android
- 启用 GPU 加速(需设备支持)
3. 扩展阅读
如需深入了解模型压缩技术,可访问:/tensorflow/optimization_tips