🧠 TensorFlow 在 Android 平台的优化指南 🚀


1. 核心优化策略

  • 模型量化
    将模型权重从 32 位浮点数转换为 8 位整数,可减少模型体积 30%~75%

    model_quantization
  • 剪枝技术 🧹
    移除冗余计算单元,例如使用 TensorFlow Pruning Toolkit 工具。

    model_pruning
  • TensorFlow Lite 适配 📱
    针对移动端轻量化设计,支持 ARM 架构与 Android NDK 集成。

    tensorflow_lite

2. 实践建议

  • 使用 Android Studio 进行性能分析:
    android_studio
  • 参考官方文档:TensorFlow for Android
  • 启用 GPU 加速(需设备支持)

3. 扩展阅读

如需深入了解模型压缩技术,可访问:/tensorflow/optimization_tips