TensorFlow 2.x 新特性概览

TensorFlow 2.x 版本在保持前版本核心功能的基础上，引入了许多新的特性和改进。以下是 TensorFlow 2.x 中一些重要的新特性：

新特性列表

  • Eager Execution: TensorFlow 2.x 引入了 Eager Execution，它使得 TensorFlow 的编程模型更加直观，易于理解和使用。
  • TensorFlow 2.0 API: TensorFlow 2.0 API 对原有的 API 进行了重构，提供了更加清晰和一致的接口。
  • Keras Integration: TensorFlow 2.x 将 Keras 作为其主要的高级 API，使得模型构建和训练更加简单。
  • Improved Performance: TensorFlow 2.x 在性能上进行了优化，包括 GPU 加速和分布式训练等。

详细介绍

  • Eager Execution: Eager Execution 是 TensorFlow 2.x 的一个核心特性，它允许开发者以 Pythonic 的方式直接执行操作，而不需要显式地构建计算图。这使得 TensorFlow 的使用更加直观和易于调试。

    Eager Execution

  • TensorFlow 2.0 API: TensorFlow 2.0 API 提供了一个更加清晰和一致的接口，使得开发者可以更加容易地使用 TensorFlow。同时，它还支持了 Pythonic 的编程风格，如自动微分和更简单的数据加载等。

  • Keras Integration: Keras 是一个高级神经网络 API，它为 TensorFlow 2.x 提供了更加简单的模型构建和训练方式。在 TensorFlow 2.x 中，Keras 被集成到 TensorFlow 的核心中，使得使用 Keras 更加方便。

  • Improved Performance: TensorFlow 2.x 在性能上进行了优化，包括 GPU 加速和分布式训练等。这使得 TensorFlow 2.x 在处理大规模数据集和复杂模型时更加高效。

更多信息，请访问我们的 TensorFlow 2.x 教程。