TensorFlow 2.x 是 Google 推出的机器学习框架的重要版本，主要改进包括：

  • 🔄 Eager Execution（即时执行）
    默认启用的动态执行模式，支持更直观的代码调试与开发。

    TensorFlow_Eager_Execution

  • 🧱 Keras 整合
    Keras 成为 TensorFlow 的高级API，简化模型构建流程。

    Keras_Integration

  • 📈 自动微分
    tf.GradientTape 实现动态计算图，方便梯度计算与反向传播。

    TensorFlow_Autodiff

  • 📊 图形优化
    通过 tf.function 将代码转换为静态图以提升性能。

    TensorFlow_Graph_Optimization

  • 🌐 分布式训练支持
    使用 tf.distribute API 实现多GPU/多设备协同训练。

    Distributed_Training

📚 深入理解 TensorFlow 2.x 架构 → TensorFlow/overview