TensorBoard 是 TensorFlow 提供的一个可视化工具，用于监控、分析和调试 TensorFlow 训练过程。它可以帮助开发者更直观地理解模型的训练状态，查看损失函数、准确率等关键指标的变化趋势。

功能特点

  • 可视化训练过程：通过图表展示训练过程中的损失函数、准确率等指标，帮助开发者了解模型的学习情况。
  • 模型结构可视化：可以查看模型的结构，包括层与层之间的关系。
  • 参数分析：查看模型的参数分布，有助于调整模型参数。
  • 日志记录：自动记录训练过程中的日志信息，方便后续分析和调试。

使用方法

  1. 在 TensorFlow 模型训练代码中，使用 tf.summary.FileWriter 记录日志信息。
  2. 启动 TensorBoard 服务，指定日志文件的路径。
  3. 在浏览器中输入 TensorBoard 服务的地址，即可查看可视化界面。

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图像展示

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