TensorFlow 快速入门

TensorFlow 是一个由 Google 开源的机器学习框架，广泛应用于各种机器学习和深度学习任务。以下是一些 TensorFlow 快速入门的步骤：

安装 TensorFlow

首先，您需要在您的计算机上安装 TensorFlow。您可以从 TensorFlow 的官方网站下载并安装适合您操作系统的版本。

TensorFlow 官方安装指南

环境配置

安装 TensorFlow 后，您需要配置您的开发环境。以下是一些常用的工具和库：

Python
Jupyter Notebook
TensorFlow

编写第一个 TensorFlow 程序

以下是一个简单的 TensorFlow 程序示例，它使用 TensorFlow 的 Keras API 来训练一个线性回归模型。

import tensorflow as tf

# 创建模型
model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(1, input_shape=[1])
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error')

# 训练模型
x_train = [[1.]]
y_train = [[2.]]
model.fit(x_train, y_train, epochs=1000)

资源和扩展阅读