欢迎查看 TensorFlow Lite 常见问题与解决方案！以下是开发者常遇到的疑问及对应建议：

📌 1. 模型转换失败怎么办？

  • 检查模型文件格式是否为 .tflite 或 .pb
  • 确保使用 tf.lite.TFLiteConverter 工具
  • 参考官方文档获取详细参数说明
模型转换_TensorFlow_Lite

📌 2. 性能优化技巧

  • 使用 quantize 减少模型大小
  • 通过 optimize 参数启用剪枝功能
  • 在 Android 平台启用 GPU 加速
性能优化_机器学习

📌 3. Android 集成问题

  • 添加 tensorflow-lite 库依赖
  • 注意 armeabi-v7a 与 arm64-v8a 架构兼容性
  • 使用 TensorFlow Lite Task Library 简化开发流程
Android_集成_TensorFlow_Lite

如需进一步了解，请访问 TensorFlow Lite 官方文档 🚀