TensorFlow Lite 兼容性指南

TensorFlow Lite 是一个轻量级的 TensorFlow 框架，专为移动和嵌入式设备设计。以下是一些关于 TensorFlow Lite 兼容性的关键信息：

• 平台兼容性：TensorFlow Lite 支持 Android 和 iOS 设备，以及使用 MicroPython 或 C++ 等编程语言的自定义硬件。
• 框架支持：TensorFlow Lite 支持广泛的模型类型，包括 Convolutional Neural Networks (CNNs)、Recurrent Neural Networks (RNNs) 和其他类型的模型。
• 性能优化：TensorFlow Lite 提供了多种优化选项，如量化、图转换和内核优化，以提升模型在移动设备上的性能。

本站资源

• 了解更多关于 TensorFlow Lite 的安装和配置。
• 查看最新的 TensorFlow Lite 文档。

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